شرح موقعیت
در این جایگاه، مسئولیت تحقیق، طراحی و توسعه راهکارها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را بر عهده خواهید داشت و با تکیه بر دانش تخصصی و تجربه عملی خود، در حل مسائل پیچیده، انتخاب فناوری‌های مناسب و تبدیل ایده‌های نوآورانه به محصولات کاربردی و قابل بهره‌برداری نقش خواهید داشت. مزیت محسوب می‌شود: رشد، فراتر از نقش ها توسعه شما، بخشی از مسیر توسعه سازمان است. در رسپینا تلاش می‌کنیم محیطی فراهم کنیم تا در کنار ایفای نقش حرفه‌ای خود، فرصت یادگیری مستمر، توسعه توانمندی‌ها و اثرگذاری بیشتر را داشته باشید. اگر به دنبال فرصتی برای به‌کارگیری تجربه و رشد در مسیر حرفه‌ای خود هستید، مشتاق آشنایی با شما هستیم.
مسئولیت‌ها
- تحقیق و بررسی فناوری‌ها، مدل‌ها و رویکردهای نوین هوش مصنوعی و ارزیابی کاربرد آن‌ها در توسعه محصولات و خدمات.
- طراحی، توسعه و پیاده‌سازی عملی راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی.
- طراحی و توسعه راهکارهای مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، متناسب با نیاز پروژه.
- طراحی معماری فنی، انتخاب الگوریتم‌ها، مدل‌ها و ابزارهای مناسب برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی.
- توسعه نمونه‌های اولیه ( PoC و MVP ) و تبدیل آن‌ها به راهکارهای عملیاتی، پایدار و مقیاس‌پذیر.
- مشارکت مستقیم در برنامه‌نویسی، توسعه مدل‌ها، آزمایش و رفع چالش‌های فنی پروژه‌ها.
- ارزیابی و بهینه‌سازی دقت، عملکرد، کارایی و هزینه اجرای مدل‌ها و راهکارهای هوش مصنوعی.
- یکپارچه‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با سامانه‌ها و زیرساخت‌های موجود.
- همکاری با تیم‌های فنی و ذی‌نفعان پروژه برای تحلیل نیازها و توسعه راهکارهای کاربردی.
- مشارکت در تصمیم‌گیری‌های تخصصی، ارائه راهکارهای فنی و بهبود کیفیت خروجی پروژه‌ها.
نیازمندی‌ها
- تحصیلات دانشگاهی در رشته‌های مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، علوم داده، ریاضی، فیزیک یا رشته‌های مرتبط.
- تجربه تخصصی و قابل ارائه در طراحی، توسعه و پیاده‌سازی پروژه‌ها یا محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی.
- دانش عمیق در حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
- تجربه عملی در یکی از حوزه‌های تخصصی هوش مصنوعی، از جمله پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) یا سایر زمینه‌های مرتبط.
- تسلط بر Python و تجربه کار با کتابخانه‌ها و چارچوب‌هایی مانند PyTorch، TensorFlow یا Hugging Face.
- توانایی طراحی و پیاده‌سازی مستقل راهکارهای هوش مصنوعی و انتخاب الگوریتم‌ها و فناوری‌های مناسب.
- آشنایی با فرایند توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی.
- توانایی تحلیل مسائل پیچیده، تحقیق مستقل و تبدیل نتایج پژوهشی به راهکارهای کاربردی.
- مهارت همکاری مؤثر با تیم‌های فنی و ارائه مستندات تخصصی.
- تجربه توسعه و استقرار محصولات تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی.
- تحصیلات تکمیلی یا سابقه پژوهش کاربردی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
- تجربه توسعه راهکارهای مبتنی بر معماری RAG، عامل‌های هوشمند (AI Agents) و فناوری‌های هوش مصنوعی مولد.
- تجربه توسعه سیستم‌های پردازش گفتار( ASR و TTS)، بینایی ماشین یا راهکارهای چندوجهی (Multimodal AI).
- آشنایی با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و الگوریتم‌های بهینه‌سازی..
- تجربه استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری یا اختصاصی.
- سابقه فعالیت در پروژه‌های تحقیق و توسعه (R&D) و تبدیل دستاوردهای پژوهشی به راهکارهای عملی.
- تجربه هدایت فنی پروژه‌ها، انتقال دانش یا منتورینگ سایر متخصصان.