بازگشت به فرصت‌ها
لوگوی جویشگر پردیس ارم | Jooyeshgar Pardis Eram
جدیدفارسی

مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer - اصفهان)

جویشگر پردیس ارم | Jooyeshgar Pardis Eram·اصفهان·امروز

حضوریمیان‌سطحقراردادیتوافقی

جویشگر پردیس ارم | Jooyeshgar Pardis Eram

شرح موقعیت

ما به دنبال یک مهندس هوش مصنوعی هستیم که با استفاده از ابزارها و مدل‌های موجود، راهکارهای کاربردی برای نیازهای شرکت طراحی و پیاده‌سازی کند. تمرکز این نقش بر دو مسیر است: 1. ساخت راهکارها و عامل‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ و ادغام آن‌ها در محصولات و سامانه‌های شرکت 2. بهبود و خودکارسازی فرایند توسعه نرم‌افزار با ابزارهای هوش مصنوعی مهارت‌های موردنیاز مواردی که مزیت محسوب می‌شوند

مسئولیت‌ها

  • طراحی، توسعه و یکپارچه‌سازی راهکارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ با محصولات، سرویس‌ها و سامانه‌های داخلی، شامل طراحی Prompt و Context، استفاده از ابزار (Tool Calling)، خروجی ساختاریافته و حافظه
  • طراحی و پیاده‌سازی Agentهای هوشمند و Workflowهای مبتنی بر آن‌ها، و در صورت نیاز سامانه‌های RAG و جست‌وجوی معنایی
  • شناسایی فرایندهای تکراری یا زمان‌بر در شرکت و خودکارسازی آن‌ها
  • بهبود فرایند توسعه نرم‌افزار با Coding Agentها و سایر ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله در تست، بازبینی کد، رفع خطا، بازنویسی و مستندسازی
  • طراحی و نگهداری دستورالعمل‌ها، Skillها و ابزارهای موردنیاز Agentهای کدنویسی، و بهبود Context پروژه‌ها (مانند فایل `AGENTS.md`) برای افزایش کیفیت عملکرد آن‌ها
  • بررسی مستمر ابزارها، مدل‌ها و روش‌های جدید حوزه هوش مصنوعی، ارزیابی و مقایسه آن‌ها با روش‌های سنجش مناسب، و وارد کردن آن‌ها به فرایندها و محصولات شرکت در صورت ایجاد ارزش واقعی
  • تسلط به Python و تجربه توسعه نرم‌افزار
  • تجربه عملی کار با مدل‌های زبانی بزرگ و API سرویس‌های هوش مصنوعی، شامل Prompt Engineering، Context Engineering، Tool Calling و خروجی‌های ساختاریافته
  • آشنایی با طراحی و پیاده‌سازی Agentهای هوشمند
  • آشنایی با مفاهیم RAG، Embedding و جست‌وجوی معنایی
  • توانایی طراحی و پیاده‌سازی API، اتصال سرویس‌های مختلف و ساخت Automation و ابزارهای داخلی
  • درک مناسب از محدودیت‌ها، خطاها و چالش‌های مدل‌های زبانی، و توانایی طراحی روش ارزیابی برای مدل‌ها و Agentها
  • توانایی کار با کدبیس‌های موجود و درک ساختار و معماری پروژه‌های نرم‌افزاری
  • آشنایی مناسب با Git و فرایندهای توسعه تیمی
  • آشنایی به Linux و ابزارهای خط فرمان
  • تجربه کار با Docker
  • آشنایی با PHP و Laravel
  • تجربه عملی با Coding Agentهایی مانند Claude Code، Codex یا Cursor
  • آشنایی با MCP و تجربه توسعه ابزار یا سرویس مبتنی بر آن
  • تجربه کار با LangChain، LangGraph، LlamaIndex یا ابزارهای مشابه
  • تجربه کار با پایگاه‌های برداری مانند Qdrant، MariaDB Vector یا Solr
  • تجربه کار با مدل‌های متن‌باز و ابزارهای اجرای محلی آن‌ها، مانند Ollama، llama.cpp یا vLLM
  • آشنایی با GitLab و CI/CD
  • آشنایی با Logging، Monitoring و Observability در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

نیازمندی‌ها

  • هوش مصنوعی
  • Engineering
  • Linux