جدیدفارسی
کارشناس مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش زبان طبیعی (LLM / NLP Engineer)
شرح موقعیت
شرح شغل توسعه و بهینه‌سازی سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی برای محصولات هوش مصنوعی آماده بهره‌برداری در محیط عملیاتی، شامل کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، تولید تقویت‌شده با بازیابی اطلاعات (RAG)، تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning) و تولید ساختاریافته محتوا. شرایط احراز و الزامات مزیت محسوب می‌شود
مسئولیت‌ها
- توسعه قابلیت‌ها و سرویس‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ.
- انجام تنظیم دقیق مدل‌های دارای وزن باز (Open-weight Models) با استفاده از روش‌هایی مانند LoRA و PEFT.
- طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی زنجیره‌های پردازش RAG.
- کار با بردارهای تعبیه‌سازی (Embeddings)، رتبه‌بندی مجدد (Reranking)، سامانه‌های بازیابی اطلاعات و پایگاه‌های دانش.
- طراحی فرایندهای تولید ساختاریافته و گردش‌کارهای فراخوانی توابع و ابزارها (Function/Tool Calling).
- ارزیابی کیفیت مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از مجموعه‌داده‌های نماینده و معیارهای استاندارد ارزیابی (Benchmarks).
- تحلیل خطاها و بهبود رفتار مدل.
- بهینه‌سازی مدل‌ها از نظر تأخیر پاسخ‌گویی، مصرف حافظه، توان عملیاتی و هزینه.
- کار با چارچوب‌های استنتاج مدل، از جمله vLLM، در صورت نیاز.
- تسلط عملی بر زبان برنامه‌نویسی Python.
- درک مناسب از معماری ترنسفورمرها (Transformers) و معماری‌های نوین مدل‌های زبانی بزرگ.
- تجربه عملی کار با مدل‌های زبانی بزرگ مانند Qwen یا مدل‌های مشابه.
- تجربه در زمینه تنظیم دقیق مدل‌ها و ارزیابی عملکرد آن‌ها.
- تجربه کار با RAG، بردارهای تعبیه‌سازی و سامانه‌های بازیابی اطلاعات.
- آشنایی با فرایند استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ و روش‌های بهینه‌سازی عملکرد آن‌ها.
- تسلط بر مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning).
- تجربه در زمینه پردازش زبان طبیعی فارسی (Persian NLP).
- تجربه کار با سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic Systems).
- تجربه کار با vLLM، Ray Serve یا سامانه‌های استنتاج توزیع‌شده.
- تجربه کار با مدل‌های چندزبانه.
نیازمندی‌ها
- Rag
- Python
- پردازش زبان طبیعی