بازگشت به فرصت‌ها
لوگوی هایمارت | Himart
جدیدفارسی

کارشناس هوش مصنوعی

هایمارت | Himart·تهران·امروز

حضوریمیان‌سطحقراردادیتوافقی

هایمارت | Himart

شرح موقعیت

هایـمارت به دنبال جذب یک کارشناس هوش مصنوعی و تحلیل داده است که علاقه‌مند به استفاده از فناوری‌های هوشمند برای بهبود ارتباط با مشتریان، افزایش وفاداری و رشد کسب‌وکار باشد. در این موقعیت، شما با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل داده، به شناسایی رفتار مشتریان، پیش‌بینی ریزش، افزایش استفاده از اپلیکیشن و بهبود عملکرد تیم فروش کمک خواهید کرد. ما به دنبال فردی هستیم که علاوه بر توانمندی فنی، به مسائل کسب‌وکار نیز علاقه‌مند باشد و بتواند از تحلیل داده و مدل‌های هوشمند، راهکارهای عملی و قابل‌اندازه‌گیری ایجاد کند. مهارت‌ها و شرایط احراز مهارت‌های مزیت‌محسوب‌شونده ویژگی‌های فردی محل کار: غرب تهران

مسئولیت‌ها

  • تحلیل داده‌های مشتریان و شناسایی الگوهای رفتاری با استفاده از روش‌های آماری، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • طراحی و توسعه مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتریان (Churn Prediction) و شناسایی مشتریان در معرض ریزش
  • طراحی مدل‌ها و راهکارهای هوشمند برای افزایش وفاداری، حفظ و بازگرداندن مشتریان
  • تحلیل رفتار کاربران اپلیکیشن و طراحی راهکارهایی برای افزایش نصب، فعال‌سازی و استفاده مستمر از آن
  • بخش‌بندی هوشمند مشتریان (Customer Segmentation) و طراحی برنامه‌های متناسب با هر گروه
  • توسعه مدل‌های پیش‌بینی رفتار مشتری و شناسایی فرصت‌های رشد و افزایش تعامل
  • طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای ارتباط با مشتریان
  • تحلیل اثربخشی اقدامات بازاریابی و فروش و ارائه پیشنهادهای مبتنی بر داده
  • همکاری با تیم فروش برای تبدیل خروجی مدل‌ها و تحلیل‌ها به برنامه‌های عملیاتی و قابل اجرا
  • پایش شاخص‌های کلیدی مشتریان و ارزیابی تأثیر راهکارهای پیاده‌سازی‌شده
  • تسلط به زبان برنامه‌نویسی Python
  • آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین و توانایی استفاده از آن‌ها در مسائل واقعی
  • آشنایی با روش‌های تحلیل داده، آمار و مدل‌سازی پیش‌بینی
  • آشنایی با SQL و کار با پایگاه‌های داده
  • توانایی تحلیل و حل مسائل کسب‌وکار با استفاده از داده و هوش مصنوعی
  • آشنایی با مفاهیم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و چرخه عمر مشتری
  • آشنایی با شاخص‌هایی مانند Customer Retention، Churn Rate، Customer Activation و Customer Engagement
  • توانایی ارائه نتایج تحلیل‌ها و تبدیل آن‌ها به پیشنهادهای اجرایی
  • تجربه طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • تجربه کار با داده‌های فروش، بازاریابی، CRM یا رفتار کاربران اپلیکیشن
  • آشنایی با مفاهیم Customer Lifetime Value (CLV) و Customer Segmentation
  • تجربه طراحی سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)
  • تجربه پیاده‌سازی راهکارهای هوشمند برای اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • تجربه همکاری با تیم‌های فروش، بازاریابی یا محصول
  • علاقه‌مند به کاربرد عملی هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • توانایی تحلیل مسائل پیچیده و ارائه راهکارهای کاربردی
  • نتیجه‌گرا و دارای روحیه حل مسئله
  • توانایی برقراری ارتباط مؤثر با تیم‌های فنی و غیر فنی
  • مسئولیت‌پذیر و پیگیر در اجرای پروژه‌ها
  • علاقه‌مند به یادگیری و توسعه راهکارهای جدید

نیازمندی‌ها

  • هوش مصنوعی
  • Python
  • CRM