شرح موقعیت
در این جایگاه، مسئولیت طراحی، توسعه و پیاده‌سازی راهکارها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را بر عهده خواهید داشت و با تکیه بر دانش تخصصی و تجربه عملی خود، ضمن هدایت فنی پروژه‌ها، در تشکیل و توسعه تیم تخصصی هوش مصنوعی نیز نقش خواهید داشت. مزیت محسوب می‌شود: رشد، فراتر از نقش ها توسعه شما، بخشی از مسیر توسعه سازمان است. در رسپینا تلاش می‌کنیم محیطی فراهم کنیم تا در کنار ایفای نقش حرفه‌ای خود، فرصت یادگیری مستمر، توسعه توانمندی‌ها و اثرگذاری بیشتر را داشته باشید. اگر به دنبال فرصتی برای به‌کارگیری تجربه و رشد در مسیر حرفه‌ای خود هستید، مشتاق آشنایی با شما هستیم.
مسئولیت‌ها
- تحقیق و ارزیابی فناوری‌ها و رویکردهای نوین هوش مصنوعی و شناسایی راهکارهای متناسب با نیازهای پروژه.
- طراحی، توسعه و پیاده‌سازی عملی راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI).
- طراحی و توسعه راهکارهای مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و سایر فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی.
- طراحی معماری فنی، انتخاب مدل‌ها، الگوریتم‌ها و ابزارهای مناسب برای توسعه راهکارها و محصولات.
- توسعه نمونه‌های اولیه ( PoC و MVP ) و تبدیل آن‌ها به راهکارهای عملیاتی، پایدار و مقیاس‌پذیر.
- مشارکت مستقیم در برنامه‌نویسی، توسعه مدل‌ها، آزمایش و رفع چالش‌های فنی پروژه‌ها (Hands-on).
- ارزیابی و بهینه‌سازی دقت، عملکرد، امنیت و کارایی راهکارهای هوش مصنوعی.
- برنامه‌ریزی و مشارکت در تشکیل، توسعه و هدایت فنی تیم تخصصی هوش مصنوعی.
- انتقال دانش، توسعه توانمندی اعضای تیم و نظارت بر کیفیت خروجی‌های فنی.
- همکاری با ذی‌نفعان پروژه برای تحلیل نیازها، تعیین اولویت‌ها و دستیابی به نتایج مورد انتظار.
نیازمندی‌ها
- تحصیلات دانشگاهی در رشته‌های مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، علوم داده، ریاضی، فیزیک یا رشته‌های مرتبط.
- تجربه تخصصی و قابل ارائه در طراحی، توسعه و پیاده‌سازی پروژه‌ها یا محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی.
- دانش عمیق در حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
- تجربه عملی در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) یا سایر حوزه‌های تخصصی هوش مصنوعی
- تسلط بر Python و تجربه کار با کتابخانه‌ها و چارچوب‌هایی مانند PyTorch، TensorFlow یا Hugging Face.
- توانایی طراحی معماری فنی، انتخاب الگوریتم‌ها و توسعه مستقل راهکارهای هوش مصنوعی.
- آشنایی با فرایند توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی.
- توانایی تحلیل و حل مسائل پیچیده، تصمیم‌گیری فنی و مدیریت چالش‌های پروژه.
- توانایی هدایت فنی پروژه‌ها، انتقال دانش و همکاری مؤثر با تیم‌های تخصصی.
- توانایی تشکیل، توسعه و مدیریت تیم تخصصی هوش مصنوعی.
- تجربه تشکیل، مدیریت یا راهبری فنی تیم‌های تخصصی هوش مصنوعی.
- سابقه توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی از مرحله ایده تا بهره‌برداری.
- تحصیلات تکمیلی یا سابقه پژوهش کاربردی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
- تجربه کار با معماری RAG، عامل‌های هوشمند (AI Agents) و فناوری‌های هوش مصنوعی مولد.
- تجربه توسعه راهکارهای پردازش گفتار، بینایی ماشین یا سیستم‌های چندوجهی (Multimodal AI).
- تجربه استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری یا اختصاصی.
- سابقه فعالیت در پروژه‌های تحقیق و توسعه (R&D) و تبدیل دستاوردهای پژوهشی به راهکارهای کاربردی.