Data Analyst

شرح موقعیت

تپسی دکتر، یکی از کسب‌وکارهای گروه تپسی، در تلاش است تجربه دسترسی به خدمات سلامت را متحول کند. از تهیه آنلاین داروهای بدون نسخه و داروهای تجویزی گرفته تا مکمل‌ها و تجهیزات پزشکی، ما بر ارائه خدماتی آسان، قابل اعتماد و یکپارچه به کاربران تمرکز داریم. برای ادامه این مسیر، ما به دنبال یک کارشناس تحلیل داده (Data Analyst) توانمند و تحلیل‌گر هستیم که با بررسی و تحلیل داده‌ها، استخراج بینش‌های کاربردی و ارائه گزارش‌های دقیق، به تصمیم‌گیری بهتر و رشد کسب‌وکار کمک کند. اگر به تحلیل داده‌ها، شناسایی روندها و الگوهای رفتاری، طراحی داشبوردها و گزارش‌های تحلیلی و تبدیل داده‌ها به راهکارهای مؤثر برای بهبود عملکرد کسب‌وکار علاقه‌مندید و از همکاری با تیم‌های مختلف در یک محیط پویا و استارتاپی لذت می‌برید، مشتاق آشنایی با شما هستیم. مسئولیت ها جمع‌آوری، پاک‌سازی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار و اطمینان از صحت آن‌ها. طراحی و توسعه داشبوردها و گزارش‌های تحلیلی برای پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs). تحلیل رفتار کاربران، روندهای کسب‌وکار و شناسایی فرصت‌های رشد و بهبود. استخراج بینش‌های کاربردی از داده‌ها و ارائه پیشنهادهای مبتنی بر داده برای تصمیم‌گیری بهتر. همکاری با تیم‌های محصول، بازاریابی و عملیات برای پاسخ‌گویی به نیازهای تحلیلی کسب‌وکار. ارزیابی نتایج کمپین‌ها و اقدامات کسب‌وکار و بررسی تأثیر آن‌ها بر عملکرد. شناسایی مغایرت‌ها و ناهنجاری‌های داده‌ای و کمک به بهبود فرایندهای گزارش‌گیری. شایستگی ها تسلط به SQL برای استخراج و تحلیل داده؛ شامل Join، CTE، Window Function و تجمیع داده‌ها. توانایی پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده، شناسایی داده‌های ناقص و تکراری و بررسی صحت گزارش‌ها. تسلط به یکی از ابزارهای BI مانند Power BI، Metabase یا Tableau برای ساخت داشبوردهای مدیریتی و عملیاتی. در صورت استفاده از Power BI، تسلط به Power Query، DAX و مدل‌سازی ارتباط بین جداول. تسلط به Excel، شامل Pivot Table، توابع تحلیلی و تطبیق داده‌ها. آشنایی با آمار کاربردی، نمونه‌گیری، توزیع داده، آزمون فرض و تفسیر صحیح نتایج. توانایی تعریف و محاسبه شاخص‌های کسب‌وکار مانند نرخ تبدیل، نرخ لغو، خرید مجدد، میانگین ارزش سفارش و نگهداشت کاربران. توانایی تحلیل قیف تبدیل، تحلیل Cohort و بخش‌بندی کاربران برای شناسایی نقاط ریزش و فرصت‌های رشد. توانایی تبدیل سؤال‌های تیم‌های محصول، عملیات و مارکتینگ به مسئله تحلیلی و ارائه پیشنهاد قابل اجرا. توانایی ارائه روشن نتایج، توضیح محدودیت‌های تحلیل و مستندسازی تعریف شاخص‌ها. رعایت محرمانگی اطلاعات کاربران و اصول دسترسی به داده. تسلط عملی به Python برای استخراج، پردازش و تحلیل داده‌ها. تسلط به Pandas و NumPy برای کار با داده‌های جدولی؛ شامل پاک‌سازی، ادغام، گروه‌بندی، تجمیع، Pivot و پردازش داده‌های زمانی. مهارت‌های دارای امتیاز تجربه Python، به‌ویژه Pandas، برای تحلیل داده و خودکارسازی گزارش‌ها. تجربه کار با GA4 و داده‌های رویدادی و آشنایی با طراحی و اعتبارسنجی Eventها. تجربه طراحی و تحلیل A/B Test. آشنایی با Data Warehouse، مدل‌سازی تحلیلی و فرایندهای ETL/ELT. تجربه استخراج و تحلیل داده از MongoDB و APIها. سابقه تحلیل داده در کسب‌وکارهای سلامت دیجیتال، تجارت الکترونیک یا مارکت‌پلیس. توانایی انجام تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، شناسایی الگوها و بررسی کیفیت و صحت داده. تجربه استفاده از SciPy یا Statsmodels برای تحلیل‌های آماری و تفسیر نتایج. توانایی مصورسازی داده‌ها با Matplotlib یا Seaborn و انتخاب نمودار مناسب برای بیان نتایج.