شرح موقعیت
مزایای همکاری:
مسئولیت‌ها
- طراحی، توسعه و پیاده‌سازی Pipelineهای داده مقیاس‌پذیر و انجام مهندسی معکوس در فرآیندهای داده‌ای.
- طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های داده بلادرنگ (Real-Time Streaming) و پردازش رویدادهای لحظه‌ای.
- طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده، ساختارهای ذخیره‌سازی و معماری داده با رعایت یکپارچگی، سازگاری و کیفیت داده.
- دریافت، استخراج، تبدیل، انتقال و تحویل داده‌ها در مواعد مقرر، با رعایت الزامات کیفیت، کامل بودن و به‌روز بودن اطلاعات.
- تحلیل نیازمندی‌های کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به مدل، فرآیند و راهکار داده‌ای و همچنین استخراج نیازمندی‌های کسب‌وکار از داده‌ها.
- تسلط بر SQL، طراحی کوئری‌های پیچیده و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده و فرآیندهای پردازش داده.
- طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای داده‌ای مبتنی بر حداقل یک پایگاه داده رابطه‌ای و یک پایگاه داده غیررابطه‌ای (NoSQL).
- طراحی، پیاده‌سازی و توسعه پایگاه‌های داده تحلیلی، Data Warehouse و Data Mart.
- طراحی و پیاده‌سازی داشبوردها و گزارش‌های مدیریتی و تحلیلی و تبدیل داده‌های خام به اطلاعات و بینش قابل استفاده برای تصمیم‌گیری.
- تسلط بر ابزارها و فناوری‌های متعارف ETL/ELT و فناوری‌های تبادل پیام و انتقال داده.
- طراحی و استقرار سرویس‌های داده‌ای و یا APIهای مورد نیاز برای ارائه داده به سامانه‌ها و مصرف‌کنندگان مختلف.
- مشارکت در طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای کنترل کیفیت داده (Data Quality)، پایش جریان داده و رفع مغایرت‌ها و خطاهای داده‌ای.
- همکاری با تیم‌های کسب‌وکار، زیرساخت، نرم‌افزار و سایر تیم‌های داده به منظور تحلیل، طراحی و تحویل راهکارهای داده‌ای.
- تحقیق و ارزیابی فناوری‌های نوین حوزه داده و هوش مصنوعی و بررسی قابلیت استفاده از آن‌ها در پروژه‌های سازمانی.
نیازمندی‌ها
- حداقل ۵سال سابقه کاری مرتبط در حوزه مهندسی داده، هوش تجاری، انبار داده یا حوزه‌های مشابه.
- توانایی حل مسئله و تحلیل مسائل پیچیده داده‌ای.
- توانایی یادگیری سریع فناوری‌ها و ابزارهای جدید.
- توانایی همکاری مؤثر با تیم‌ها، سرگروه‌ها و ذی‌نفعان کسب‌وکار.
- مسئولیت‌پذیری و توانایی مدیریت و تحویل پروژه‌ها و وظایف محوله.
- توانایی طراحی، پیاده‌سازی و استقرار سرویس‌ها و راهکارهای داده‌ای.
- دقت بالا و حساسیت نسبت به صحت، کامل بودن، سازگاری و کیفیت داده.
- توانایی توضیح مفاهیم و مسائل فنی برای افراد غیرمتخصص و برقراری ارتباط مؤثر با ذی‌نفعان کسب‌وکار.
- توانایی تحلیل داده و استخراج بینش و الگوهای قابل استفاده برای تصمیم‌گیری.
- توانایی تحقیق، یادگیری و به‌کارگیری فناوری‌های جدید، به‌ویژه کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در مهندسی داده و هوش تجاری.
- توانایی کار مستقل در کنار توانایی فعالیت مؤثر در محیط تیمی.
- آشنایی با مفاهیم Data Governance، Data Quality، Data Lineage و Metadata مزیت محسوب می‌شود.
- بیمه درمان تکمیلی
- بسته ها و هدایای مناسبتی
- وام و پاداش
- پارکینگ
- ساعت کاری منعطف
- کمک هزینه دوره آموزشی