مهندسی موج | Mohandesi Moj
شرح موقعیت
# مسئولیتهای کلیدی + توسعه، تست و نگهداری کرنلهای CUDA C/Cpp + تسلط بر معماریهای سری 40 و 50 NVIDIA RTX جهت توسعه کد بهینه + آشنایی با ابزارهای پایتون (مانند PyCUDA، CuPy، Numba، PyBind11) برای در دسترس قرار دادن قابلیتهای GPU برای کدهای سطح بالاتر. + آشنا با ابزارهای پروفایلینگ (Nsight Systems، Nsight Compute) برای شناسایی گلوگاههای اصلی در مصرف حافظه،occupancy و سربار راهاندازی کرنل. + آشنایی با memory coalescing، استفاده از حافظه اشتراکی (shared memory) و تعیین اندازه بلوک رشتهها (thread block). # شرایط و مهارت های لازم + حداقل 3 سال کار با GPU یا محاسبات موازی. + تسلط و تجربه در CUDA C/Cpp + تسلط بر پایتون برای اسکریپتنویسی و ارتباط با کدهای کامپایلشده. + تسلط بر برنامهنویسی موازی: درک threads، بلوکها (blocks)، شبکهها (grids)، وارپها (warps) و همگامسازی پایه. + توانایی دیباگینگ: توانایی دیباگینگ کرنل و خطاهای حافظه # مزایای شغلی: + شرکت بزرگ و معتبر + حقوق پایه رقابتی توافقی و منظم بهمراه اضافه کاری و ... + بیمه تامین اجتماعی+بیمه تکمیلی + محیط کاری پویا و فنی و مجهز به تجهیزات بروز و پیشرفته # آدرس محدوده دانشکده فنی دانشگاه تهران (دسترسی آسان به مترو و اتوبوس)
نیازمندیها
- GPU
- Python