بازگشت به فرصت‌ها
لوگوی برنت | BerNet
فارسی

Senior Full Stack AI Engineer

برنت | BerNet·تهران·۱ هفته پیش

حضوریارشدقراردادیتوافقی

شرح موقعیت

برنت به دنبال یک Senior Full Stack AI Engineer است که تجربه عملی در طراحی، توسعه و پیاده‌سازی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر داشته باشد. ما به دنبال فردی هستیم که علاوه بر مهارت توسعه نرم‌افزار، توانایی طراحی معماری فنی محصولات را بر اساس نیازمندی‌های کسب‌وکار داشته باشد و بتواند سیستم‌هایی پایدار، توسعه‌پذیر، قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر ایجاد کند. این نقش مناسب فردی است که تجربه واقعی ساخت و Deploy سیستم‌های AI در محیط Production را دارد و می‌تواند از مرحله طراحی معماری تا توسعه، بهینه‌سازی و هدایت فنی محصول نقش مؤثر داشته باشد. ○ Meta Platform (WhatsApp، Instagram، Messenger) ○ Google Calendar و Google Meet ○ سرویس‌های Voice AI ○ سرویس‌های Automation و APIهای شخص ثالث ○ Embeddings ○ Vector Search ○ Vector Database ○ Retrieval Optimization ○ Prompt Engineering ○ LLM APIها تجربه تخصصی هوش مصنوعی ○ Function Calling ○ Tool Calling ○ Agent Orchestration ○ Multi-step AI Workflow ○ Multi-Agent Architecture ○ با ابزارها و سرویس‌های خارجی تعامل کنند ○ تصمیم‌گیری مرحله‌ای انجام دهند ○ Context و Memory را مدیریت کنند ○ فرآیندهای پیچیده را به مراحل مختلف تقسیم و اجرا کنند ○ Cost Optimization ○ Latency Management ○ Reliability ○ Evaluation مدل‌ها و Frameworkهای AI Backend و Infrastructure ○ طراحی و بهینه‌سازی دیتابیس ○ Celery و پردازش‌های Asynchronous ○ Elasticsearch در محیط Production مزیت محسوب می‌شود مهم‌ترین معیار ما شما باید قبلاً محصولات یا سیستم‌های واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته و در محیط Production پیاده‌سازی کرده باشید و بتوانید درباره موارد زیر توضیح دهید: ما به دنبال مهندسی هستیم که بتواند مسائل پیچیده فنی را تحلیل کند و ایده‌های محصول را به سیستم‌های واقعی، پایدار و مقیاس‌پذیر تبدیل کند. شرایط همکاری

مسئولیت‌ها

  • طراحی و پیاده‌سازی معماری فنی محصولات بر اساس نیازمندی‌های محصول و کسب‌وکار
  • توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری پایدار، مقیاس‌پذیر و High Performance
  • طراحی و توسعه محصولات مبتنی بر LLM، Generative AI و AI Agent
  • طراحی و توسعه سیستم‌های Conversational AI و Voice AI
  • طراحی و پیاده‌سازی Agentic AI Systems و Workflowهای هوشمند چندمرحله‌ای
  • توسعه سیستم‌های RAG و Knowledge Base برای کاربردهای واقعی
  • طراحی و بهینه‌سازی Pipelineهای مرتبط با AI، Retrieval و پردازش داده
  • اتصال مدل‌های زبانی به APIها، دیتابیس‌ها، ابزارها و سرویس‌های خارجی
  • طراحی Integration با پلتفرم‌ها و سرویس‌هایی مانند:
  • مشارکت در تصمیم‌گیری‌های فنی، Code Review و ارتقای استانداردهای Engineering
  • توانایی مدیریت فنی اعضای تیم و هدایت مسیر توسعه محصول

نیازمندی‌ها

  • حداقل ۷ سال سابقه حرفه‌ای و مستقیم در توسعه نرم‌افزار
  • تجربه عملی در طراحی و توسعه محصولات نرم‌افزاری واقعی
  • تسلط قوی به Backend با Python
  • تسلط به Django و Django REST Framework
  • تسلط به Frontend با React و Next.js
  • تجربه عملی در توسعه محصولات مبتنی بر LLM / Generative AI
  • تجربه پیاده‌سازی سیستم‌های RAG در محیط Production
  • تجربه کار با:
  • تجربه عملی در طراحی و توسعه AI Agentها
  • تسلط به مفاهیم:
  • توانایی طراحی Agentهایی که بتوانند:
  • تجربه کار با معماری‌های Multi-Agent و هماهنگی بین چند Agent با وظایف مختلف
  • درک مناسب از چالش‌های سیستم‌های LLM شامل:
  • تجربه کار با LLM APIها مانند OpenAI, Claude, Gemini و مدل‌های مشابه
  • تجربه کار با Frameworkهای AI مانند LangChain, LangGraph و ابزارهای مشابه
  • تجربه کار حرفه‌ای با Redis و PostgreSQL
  • تسلط به طراحی API و معماری سرویس‌های Backend
  • توانایی طراحی سرویس‌های Scalable و High Performance
  • تسلط به Git, Linux, Docker
  • تجربه کار با Voice AI, VoIP, Twilio, Vapi, Retell AI, ElevenLabs و سرویس‌های مشابه
  • تجربه کار با ابزارهای Automation مانند n8n یا Make
  • تجربه توسعه محصولات SaaS
  • تجربه طراحی Distributed Systems و معماری‌های Production Scale
  • تجربه کار با Cloud Infrastructure
  • معماری سیستم
  • انتخاب تکنولوژی‌ها
  • چالش‌های فنی
  • نقش شما در طراحی و توسعه
  • نحوه Deploy، Scale و نگهداری سیستم
  • همکاری تمام‌وقت
  • ریموت
  • ترجیحاً ساکن تهران (در صورتی که محل سکونت تهران نیست آمادگی شرکت در جلسات حضوری هر ۴۵ روز یکبار را داشته باشید.)