بازگشت به فرصت‌ها
لوگوی سپهر رایان | Sepehr Rayan
فارسی

دانشمند ارشد داده (Senior Data Scientist-مشهد-دورکاری)

سپهر رایان | Sepehr Rayan·خراسان رضوی·۲ هفته پیش

دورکاریارشدقراردادیتوافقی

سپهر رایان | Sepehr Rayan

شرح موقعیت

این موقعیت برای کسی طراحی شده که علاوه‌بر عمق فنی در آمار و مدل‌سازی، توانایی روایت داده و ارائه‌ی یافته‌ها به زبان انگلیسی، مستقیماً برای کلاینت را دارد — چون بخش قابل‌توجهی از این نقش، جلسات تخصصی و دفاع از تحلیل‌ها و پیشنهادها در برابر تیم‌های کلاینت است، نه فقط نوشتن کد در خلوت. ماهیت همکاری (مهم — قبل از اپلای بخوان) پس از پذیرش اولیه (شامل مرحله‌ی غربالگری زبان)، در چرخه‌ی معرفی به کلاینت‌های بین‌المللی قرار می‌گیری. تا زمان قطعی‌شدن یک Match، به‌صورت هفتگی دلاری [مبلغ مشخص] بابت شرکت در مصاحبه‌ها و جلسات ارزیابی دریافت می‌کنی. با قطعی‌شدن Match، شرایط مالی بلندمدت پیش از شروع، شفاف اعلام و توافق می‌شود. حداقل ۵ سال تجربه‌ی حرفه‌ای در Data Science تسلط به Python (یا R) و اکوسیستم آن (Pandas, NumPy, Scikit-learn) تسلط کامل به SQL و تحلیل داده‌های حجیم تسلط بر مباحث آمار، Probability، و طراحی/اجرای آزمایش‌های آماری (A/B Testing) تجربه‌ی عملی در Feature Engineering و ارزیابی مدل‌ها آشنایی با ابزارهای Visualization (Tableau/Power BI/Matplotlib/Seaborn) تجربه با LLM، RAG یا Prompt Engineering مزیت مهم محسوب می‌شود رزومه باید شامل پروژه‌های واقعیِ Production باشد؛ کارهای صرفاً دانشگاهی/Kaggle-only (بدون تجربه‌ی عملی همراه) بررسی نخواهند شد الزام زبان انگلیسی — و نحوه‌ی غربالگری واقعی چون این نقش مستقیماً یافته‌ها را در برابر کلاینت ارائه و از آن‌ها دفاع می‌کند، ضعف در زبان انگلیسی همان‌جا خودش را نشان می‌دهد — پس نیازی به تست جداگانه نیست، فقط باید از همان مرحله‌ی اول صادق باشیم: رزومه و یک Cover Note کوتاه (حداکثر ۱۵۰ کلمه) کاملاً به انگلیسی، رزومه‌ی فارسی یا بدون Cover Note بررسی نخواهد شد. مرحله‌ی اول ارزیابی، یک تماس ۱۵ دقیقه‌ای کاملاً به انگلیسی و بدون سوالات از‌پیش‌هماهنگ‌شده است — دقیقاً شبیه شرایطی که در یک جلسه‌ی واقعی با کلاینت پیش می‌آید. اگر فکر می‌کنید در یک مکالمه‌ی بداهه‌ی انگلیسی اذیت می‌شوید، بهتر است در این مرحله اقدام نکنید. ساعات و شرایط همکاری کاملاً ریموت. بازه‌ی روزانه‌ی «در دسترس بودن»: 16-17 عصر تا 23-22 (به وقت ایران) برای هماهنگی با جلسات کلاینت — نه چندین ساعت کار مداوم. دسترسی پایدار به اینترنت پرسرعت و برق الزامی است. تعهد کامل و انحصاری لازم است؛

نیازمندی‌ها

  • Data science
  • Pytorch
  • tensorflow