متخصص هوش مصنوعی (ساری)

شرح موقعیت

شرکت درنیکا به منظور تکمیل توسعه تیم هوش مصنوعی خود در دفتر مرکزی واقع در شهر ساری از افراد با شرایط ذیل دعوت به همکاری می نماید. میزان و نوع تحصیلات : کارشناسی (ترجیحاً کارشناسی ارشد) در رشته های علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی و یا رشته های مرتبط (شامل ریاضیات، آمار و احتمالات) مهارت های فنی مورد نیاز: تسلط کامل بر زبان برنامه نویسی پایتون (Python): مفاهیم پایه پایتون (Core Python) Comprehensions and Generators مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی شی گرا (OOP) عبارت های با قاعده (Regular Expressions) برنامه نویسی همروند (Concurrency and Parallelism) الگوهای طراحی (Design Patterns) تست و اشکال زدایی (Testing and Debugging) تسلط بر کتاب خانه های: numpy Pandas matplotlib scikit-learn همچنین تسلط بر حداقل یکی از کتاب خانه های (ترجیحاً همه موارد): Keras TensorFlow PyTorch Transformers تسلط بر حداقل یک پایگاه داده رابطه ای (Relational Database)، به عنوان مثال: PostgreSQL MySQL و یک پایگاه داده غیر رابطه ای (Non-Relational Database or NoSQL)، به عنوان مثال: MongoDB InfluxDB درک عمیق و تسلط بر مباحث ریاضی: حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره (Multivariable calculus) جبر خطی (Linear algebra) آمار و احتمال (Probability and Statistics) درک عمیق و تسلط کامل بر مفاهیم: یادگیری ماشین (Machine learning (ML)) یادگیری عمیق (Deep learning (DL)) داده کاوی (Data mining) پردازش زبان های طبیعی (Natural Language Processing (NLP)) و پیاده سازی الگوریتم های مربوطه به زبان پایتون. توانایی کار با سیستمهای کنترل ورژن (Version Control Systems (VCS)) و پلتفرم هایی (Platforms) مانند: گیت (Git) داکر (Docker) تسلط کامل بر سخت افزارهای مخصوص هوش مصنوعی (GPU) به منظور اجرای الگوریتم های مربوطه. مهارت های فنی که به عنوان مزیت در نظر گرفته می شود : آشنایی با کتابخانه ها و فریمورک هایی مانند Seaborn، PySpark، Polar و Plotly. -آشنایی با مفاهیم بهینه سازی محدب (Convex optimization) و مدل های گرافی احتمالاتی (Probabilistic Graphical Models (PGM)). -آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی (Reinforcement learning (RL)) و سیستم های توصیه گر (Recommendation Systems (RS)). تسلط به زبان برنامه نویسی SQL. توانایی کار با سیستم عامل لینوکس (سرور و کلاینت). شاخص های عمومی : رعایت اصول مهندسی نرم افزار. برخورداری از روحیه یادگیری مداوم. توانایی درک مساله و ارائه راه حل مناسب برای حل مشکلات و چالش های پیچیده. پر انرژی، سازگاری کامل با کار تیمی، متعهد به سررسیدهای زمان بندی شده.