بازگشت به فرصت‌ها
لوگوی توسعه فناوری اطلاعات استیناس | Stinas
فارسی

مدیر پروژه (هوش مصنوعی و تحلیل داده-آقا)

توسعه فناوری اطلاعات استیناس | Stinas·تهران·۳ هفته پیش

حضوریمیان‌سطحقراردادیتوافقی

توسعه فناوری اطلاعات استیناس | Stinas

شرح موقعیت

شرکت ما در حوزه هوش مصنوعی و پایش اطلاعات فعالیت دارد و در حال گسترش تیم‌های فنی خود برای اجرای پروژه‌های پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده‌های بزرگ و سیستم‌های نظارتی است. ما به دنبال یک مدیر پروژه با تجربه در رهبری تیم‌های فنی، اجرای پروژه‌های پیچیده و هماهنگی بین تیم‌های داده، هوش مصنوعی و توسعه جستجو می‌کنیم. وظایف و مهارت‌ها و تجربیات مورد نیاز: ویژگی‌های مطلوب:

مسئولیت‌ها

  • رهبری و هماهنگی تیم‌های فنی شامل تیم داده، تیم هوش مصنوعی و تیم توسعه نرم‌افزار.
  • طراحی و اجرای چارچوب‌های مدیریت پروژه (Agile, Scrum یا Hybrid) برای پروژه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده.
  • تعیین اهداف پروژه، زمان‌بندی، تخصیص منابع و ارزیابی پیشرفت با توجه به نیازهای تکنولوژیک و کسب‌وکاری.
  • هماهنگی بین تیم‌های فنی و بخش‌های کسب‌وکار برای درک نیازهای پروژه و تحویل راه‌حل‌های متناسب.
  • نظارت بر کیفیت، تحلیل ریسک و مدیریت موانع در طول چرخه عمر پروژه.
  • ارائه گزارش‌های دوره‌ای به مدیران ارشد در مورد پیشرفت پروژه، هزینه، زمان و کیفیت.
  • همکاری با مهندسان داده، مهندسان هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان برای تضمین هماهنگی فنی و تحویل زمان‌بندی شده.
  • تضمین پیاده‌سازی استانداردهای امنیتی، قانونی و اخلاقی در پروژه‌های هوش مصنوعی.
  • پیگیری و بهبود فرآیندهای پروژه و اجرای روش‌های نوین مدیریت پروژه.
  • مدرک تحصیلی در رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر، مدیریت پروژه یا رشته‌های مرتبط.
  • تجربه حداقل ۵ سال در مدیریت پروژه‌های فناوری، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی، تحلیل داده یا سیستم‌های نظارتی.
  • مهارت در رهبری تیم‌های چندرشته‌ای و توانایی ارتباط مؤثر با مهندسان و متخصصان فنی.
  • تسلط بر ابزارهای مدیریت پروژه مانند Jira، Trello، Asana یا MS Project.
  • تجربه با روش‌های Agile/Scrum و توانایی اجرای آن‌ها در محیط‌های پیچیده.
  • آشنایی با فناوری‌های هوش مصنوعی (مثل TensorFlow، PyTorch)، پردازش داده (مثل Spark، Kafka) و پایگاه‌های داده (Elasticsearch, Postgresql).
  • توانایی تحلیل ریسک و مدیریت آن در بهترین حالت ممکن.
  • مهارت‌های ارتباطی قوی در سطح ارشد و توانایی کار در محیط‌های چندوظیفه ای.
  • تجربه در صنایع مرتبط با پایش اطلاعات، امنیت سایبری یا سیستم‌های هوشمند.
  • داشتن گواهینامه‌های PMP، CSM یا Certified Scrum Master.
  • آشنایی با معماری سیستم‌های مبتنی بر ابر (Cloud) و ابزارهای DevOps.

نیازمندی‌ها

  • مدیریت پروژه
  • msp
  • agile