بازگشت به فرصت‌ها
لوگوی سپهر رایان | Sepehr Rayan
فارسی

مهندس ارشد داده (Senior Data Engineer-مشهد)

سپهر رایان | Sepehr Rayan·خراسان رضوی·۲ هفته پیش

دورکاریارشدقراردادیتوافقی

سپهر رایان | Sepehr Rayan

شرح موقعیت

ماهیت همکاری (مهم — قبل از اپلای بخوان) پس از پذیرش اولیه (شامل مرحله‌ی غربالگری زبان)، در چرخه‌ی معرفی به کلاینت‌های بین‌المللی قرار می‌گیری. تا زمان قطعی‌شدن یک Match، به‌صورت هفتگی دلاری [مبلغ مشخص] بابت شرکت در مصاحبه‌ها و جلسات ارزیابی دریافت می‌کنی. با قطعی‌شدن Match، شرایط مالی بلندمدت پیش از شروع، شفاف اعلام و توافق می‌شود. الزام زبان انگلیسی — و نحوه‌ی غربالگری واقعی رزومه و یک Cover Note کوتاه (حداکثر ۱۵۰ کلمه) کاملاً به انگلیسی، رزومه‌ی فارسی بررسی نخواهد شد. مرحله‌ی اول ارزیابی، یک تماس ۱۵ دقیقه‌ای کاملاً به انگلیسی و بدون سوالات از‌پیش‌هماهنگ‌شده است. اگر در مکالمه‌ی بداهه‌ی انگلیسی احساس راحتی نمی‌کنید، بهتر است فعلاً اقدام نکنید و وقتی سطح‌تان به C1/C2 رسید، دوباره تلاش کنید. ساعات و شرایط همکاری کاملاً ریموت. بازه‌ی روزانه‌ی «در دسترس بودن»: ۱۰ صبح تا ۲۳-۲۴ (به وقت ایران) برای هماهنگی با جلسات کلاینت — نه ۱۳-۱۴ ساعت کار مداوم. دسترسی پایدار به اینترنت پرسرعت و برق الزامی است. تعهد کامل و انحصاری لازم است؛ شغل تمام‌وقت یا فریلنس فعالِ موازی با این بازه سازگار نیست.

نیازمندی‌ها

  • حداقل ۴ تا ۵ سال تجربه‌ی حرفه‌ای در طراحی و ساخت Data Pipeline در Production
  • تسلط کامل به SQL و مدل‌سازی داده (Data Modeling / Data Warehousing)
  • تجربه‌ی عملی با ابزارهای Orchestration مثل Airflow / Dagster / Prefect
  • تجربه با Spark یا ابزارهای مشابه پردازش داده‌ی حجیم
  • آشنایی با حداقل یکی از پلتفرم‌های Cloud Data مثل Snowflake, BigQuery, Redshift
  • تسلط به Python برای ETL/ELT
  • آشنایی عملی با Docker و Kubernetes
  • آشنایی با معماری‌های Streaming (مثل Kafka) مزیت محسوب می‌شود
  • رزومه باید شامل پروژه‌های واقعیِ Production باشد؛ کارهای صرفاً آموزشی بررسی نخواهند شد