مهندس ارشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML Engineer-مشهد)

شرح موقعیت

ماهیت همکاری (مهم — قبل از اپلای بخوان) این یک استخدام مستقیم و ساده نیست؛ مسیر همکاری این‌طوریه: پس از پذیرش اولیه (شامل مرحله‌ی غربالگری زبان)، در چرخه‌ی معرفی به کلاینت‌های بین‌المللی قرار می‌گیری. تا زمان قطعی‌شدن یک Match، به‌صورت هفتگی و دلاری [مبلغ مشخص] بابت زمان و تلاش گذاشته‌شده در مصاحبه‌ها و جلسات ارزیابی دریافت می‌کنی — یعنی پیش از قطعی‌شدن همکاری با یک کلاینت خاص هم، بابت وقتت پرداختی داری. با قطعی‌شدن Match، شرایط مالی بلندمدت (حقوق/نرخ ساعتی) پیش از شروع، شفاف اعلام و توافق می‌شود. الزام زبان انگلیسی — و نحوه‌ی غربالگری واقعی با توجه به ماهیت این نقش (مصاحبه‌های فنی روزانه و تعامل مستقیم با کلاینت)، سطح زبان باید واقعاً C1/C2 یا نزدیک به Native باشد — نه «متوسط رو به بالا»، نه «با کمی تلاش قابل قبول». برای جلوگیری از اتلاف وقت طرفین: رزومه و یک Cover Note کوتاه (حداکثر ۱۵۰ کلمه) کاملاً به زبان انگلیسی، رزومه‌ی فارسی بررسی نخواهد شد. مرحله‌ی اول ارزیابی، یک تماس ۱۵ دقیقه‌ای، کاملاً به انگلیسی و بدون سوالات از‌پیش‌هماهنگ‌شده است. اگر در مکالمه‌ی بداهه‌ی انگلیسی احساس راحتی نمی‌کنید، صادقانه بگوییم: این نقش هنوز برایتان زود است — نه به‌معنای رد قطعی، بلکه یعنی وقت بهتری برای اقدام هست. ساعات و شرایط همکاری کاملاً ریموت. برای هماهنگی با تایم‌زون کلاینت‌های بین‌المللی (عمدتاً آمریکا)، باید هر روز در بازه‌ی ساعت 4 عصر تا ۲۳-۲۴ (به وقت ایران) «در دسترس» باشید — این به‌معنای ۱۳-۱۴ ساعت کار مداوم نیست، بلکه بازه‌ایست که باید بسته به زمان‌بندی جلسات، حاضر و آماده باشید. دسترسی پایدار به اینترنت پرسرعت و برق (بدون قطعی مکرر) الزامی است؛ قطعی در میانه‌ی یک جلسه‌ی زنده با کلاینت قابل‌قبول نیست. این همکاری نیازمند تعهد کامل و انحصاری است. مسئولیت‌های اصلی توسعه، آموزش، ارزیابی و استقرار مدل‌های ML/DL در محیط Production طراحی و پیاده‌سازی API برای سرو مدل‌ها (FastAPI/Flask یا مشابه) پیاده‌سازی و نگهداری زیرساخت MLOps (CI/CD برای مدل، مانیتورینگ Performance و Drift) شرکت در چند مصاحبه‌ی فنی و جلسه‌ی تخصصی روزانه با کلاینت‌های بین‌المللی دفاع از تصمیمات فنی، انتخاب معماری و Trade-offها در جلسات ارزیابی تعامل مستقیم با تیم‌های مهندسی، محصول، DevOps و QA کلاینت