کارشناس ارشد تحلیل داده

شرح موقعیت

ما در مدیانا به دنبال یک Senior Data Analyst هستیم که بتواند داده‌های حجیم محصول، مشتری، ترافیک، درآمد و هزینه را به Insightهای قابل‌اقدام برای تصمیم‌گیری بیزینس تبدیل کند. در این نقش، فرد صرفاً مسئول ساخت گزارش و Dashboard نیست؛ بلکه از تعریف مسئله و KPI، استخراج و اعتبارسنجی داده، طراحی مدل تحلیلی و انجام تحلیل تا ارائه نتیجه و پیشنهاد تصمیم به تیم‌های Product، Business، Marketing، Finance و Management مالک فرآیند تحلیل خواهد بود. این موقعیت فرصت کار روی داده‌های واقعی و حجیم یک کسب‌وکار تکنولوژی با محصولات و کانال‌های مختلف را فراهم می‌کند؛ جایی که تحلیل‌های فرد مستقیماً روی تصمیم‌هایی مانند رشد، Retention، Pricing، Profitability، رفتار مشتریان و توسعه محصولات اثر می‌گذارد. ما به همکار جدیدمان وظایف زیر را می‌سپاریم: تحلیل داده‌های مشتری، محصول، ترافیک، درآمد، هزینه و سودآوری و استخراج Insightهای قابل‌اقدام تعریف، استانداردسازی و پایش KPIهای کلیدی کسب‌وکار و ایجاد Single Source of Truth برای متریک‌ها انجام تحلیل‌هایی مانند Customer Segmentation، Cohort Analysis، Retention، Churn، Funnel، Growth، Revenue و Profitability Analysis طراحی و توسعه Dashboardها و مدل‌های تحلیلی در Power BI و سایر ابزارهای BI نوشتن Queryهای پیچیده SQL و کار با دیتاست‌های حجیم طراحی و اعتبارسنجی Data Model و Semantic Model مناسب برای تحلیل و گزارش‌گیری شناسایی مغایرت‌ها و مشکلات Data Quality و همکاری با تیم فنی/Data Engineering برای رفع Root Cause انجام تحلیل‌های Ad-hoc برای پاسخ به سوالات مدیریتی و بیزینسی تبدیل سوال‌های مبهم کسب‌وکار به Hypothesis، Metric و Analysis قابل‌اندازه‌گیری تحلیل رفتار کاربران و مشتریان و شناسایی فرصت‌های رشد، کاهش Churn و افزایش Revenue مشارکت در طراحی و ارزیابی Experimentها و A/B Testها ارائه یافته‌های تحلیلی به شکل ساده، قابل‌فهم و تصمیم‌محور برای Stakeholderهای غیرفنی مستندسازی KPIها، منطق محاسبات، Data Sources و تحلیل‌های کلیدی کمک به توسعه استانداردها و Best Practiceهای تیم Data & Analytics Mentoring و Review تحلیل‌های اعضای کم‌تجربه‌تر تیم در صورت نیاز ویژگی‌های مورد انتظار از همکار جدید ما: تسلط بسیار خوب به SQL و توانایی نوشتن Queryهای پیچیده شامل CTE، Window Function، Aggregation، Subquery و تحلیل روی دیتاست‌های حجیم تسلط به Power BI شامل Data Modeling، DAX، Power Query و طراحی Dashboardهای تصمیم‌محور درک قوی از اصول Data Modeling، Star Schema، Fact/Dimension و Granularity توانایی بسیار خوب در Business Analysis و تبدیل مسئله بیزینسی به مسئله تحلیلی تجربه عملی در تحلیل KPI، Revenue، Cost، Profitability، Customer Behavior، Retention و Churn دانش مناسب آمار کاربردی شامل Distribution، Sampling، Hypothesis Testing، Confidence Interval، Correlation و A/B Testing توانایی Validation و کنترل Data Quality و شناسایی مغایرت در داده‌ها توانایی کار مستقل از تعریف مسئله تا ارائه نتیجه توانایی Data Storytelling و ارائه نتایج به مدیران و Stakeholderهای غیرفنی تسلط مناسب به Excel آشنایی عملی با Python و کتابخانه‌هایی مانند Pandas برای تحلیل داده تفکر تحلیلی، Critical Thinking و Problem Solving قوی ویژگی‌هایی که داشتن آن امتیاز محسوب می‌شود: تجربه کار با SQL Server و PostgreSQL و Clickhouse تجربه کار با Metabase تجربه کار با Data Warehouse / Data Lake و معماری‌های تحلیلی آشنایی با ETL/ELT Pipelineها آشنایی با Git و Version Control تجربه Product Analytics در محصولات SaaS، Telecom، MarTech، FinTech یا کسب‌وکارهای Data-Heavy تجربه تحلیل داده‌های حجیم و Transactional تجربه طراحی Metric Layer یا Semantic Layer تجربه تحلیل Pricing و Unit Economics آشنایی با Machine Learning و Data Science در حد توانایی همکاری مؤثر با تیم‌های مربوطه تجربه Mentoring یا Review کار سایر Analystها