شرح موقعیت
استخدام کارشناس هوش مصنوعی و Machine Learning Vinerck برای توسعه بخش هوشمند محصول خود به دنبال یک کارشناس هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ خلاق، تحلیلگر و علاقهمند به ساخت سیستمهای هوشمند است. ما به دنبال کسی هستیم که فقط با ابزارهای آماده AI کار نکند؛ بلکه بتواند محصول، دادهها، رفتار کاربران و نیازهای کسبوکار را درک کند و از آنها برای ساخت و بهبود مدلهای هوشمند استفاده کند. در این نقش چه کاری انجام میدهید؟ یادگیری عمیق محصول، ساختار، قابلیتها و رفتار کاربران Vinerck بررسی دادههای محصول و شناسایی الگوها و فرصتهای قابل استفاده برای Machine Learning طراحی و توسعه مدلهای یادگیری ماشین متناسب با نیازهای محصول آمادهسازی، پاکسازی و پردازش دادهها برای آموزش مدلها انتخاب، آموزش، ارزیابی و بهینهسازی مدلهای ML طراحی سیستمهای Recommendation، Prediction، Classification و Personalization در صورت نیاز محصول بررسی امکان استفاده از مدلهای موجود و Fine-tuning آنها تبدیل نیازهای محصول و کسبوکار به راهکارهای مبتنی بر AI ارزیابی عملکرد مدلها و بهبود مستمر آنها بر اساس دادههای واقعی تحقیق و تست تکنولوژیها و مدلهای جدید AI/ML طراحی فرآیندی که در آن سیستم با دریافت دادههای جدید، بهصورت مستمر بهبود پیدا کند. مهارتهای موردنیاز مهارتهای ضروری: تسلط به مفاهیم Machine Learning و Deep Learning تسلط به Python تجربه کار با کتابخانههایی مانند Scikit-learn، PyTorch یا TensorFlow آشنایی با مباحث Data Processing و Feature Engineering توانایی کار با دیتاستهای واقعی و دادههای حجیم آشنایی با ارزیابی و بهینهسازی مدلهای ML درک مناسب از آمار و مفاهیم پایه ریاضی مورد استفاده در Machine Learning توانایی تحلیل مسئله و تبدیل نیاز محصول به مسئله قابل حل با ML توانایی تحقیق و یادگیری مستقل یادگیری از تعاملات کاربران یکی از مأموریتهای اصلی این موقعیت، طراحی و توسعه سیستمی است که بتواند از تعاملات واقعی کاربران با محصول یاد بگیرد و عملکرد خود را بهمرور بهبود دهد. فرد منتخب مسئول بررسی و طراحی چرخه یادگیری زیر خواهد بود: User Interaction → Data Collection → Data Processing → Model Training → Evaluation → Product Improvement → New User Feedback در این مسیر انتظار داریم فرد بتواند: رفتار و تعاملات کاربران با محصول را شناسایی و به دادههای قابل استفاده برای ML تبدیل کند. مشخص کند چه Eventها، Featureها و سیگنالهایی باید از رفتار کاربران ثبت شوند. دادههای جمعآوریشده را برای آموزش و ارزیابی مدل آماده و پردازش کند. الگوهای رفتاری کاربران را شناسایی و از آنها برای پیشبینی یا شخصیسازی استفاده کند. مدلهای Machine Learning مناسب را طراحی، آموزش و ارزیابی کند. تأثیر خروجی مدل بر رفتار و تجربه کاربران را اندازهگیری کند. Feedback کاربران و نتایج واقعی سیستم را دوباره وارد چرخه یادگیری کند. روشهایی برای بهبود مستمر مدل بر اساس دادههای جدید طراحی کند. مراقب مشکلاتی مانند دادههای نامتوازن، Data Leakage، تغییر رفتار کاربران و افت عملکرد مدل در طول زمان باشد. در صورت نیاز، آزمایشهای A/B برای بررسی تأثیر مدل روی شاخصهای محصول طراحی کند. هدف نهایی هدف ما ساخت مدلی نیست که یکبار آموزش داده شود و برای همیشه ثابت بماند. هدف، ایجاد یک Learning System است که با دریافت داده و Feedback جدید از تعاملات کاربران، بتواند در طول زمان بهتر شود و خروجیهای دقیقتر و شخصیسازیشدهتری ارائه دهد. به همین دلیل، فرد موردنظر باید علاوه بر Machine Learning، درک خوبی از Product Analytics، User Behavior، Experimentation و Data Engineering داشته باشد. مزیت محسوب میشود: تجربه در طراحی سیستمهای Recommendation و Personalization تجربه در NLP و پردازش متن تجربه کار با LLMها و مدلهای مولد آشنایی با RAG و Vector Database تجربه Fine-tuning مدلهای AI آشنایی با MLOps و استقرار مدلها در محیط Production تجربه کار با API و سرویسهای ابری آشنایی با Docker و ابزارهای Deployment تجربه کار روی محصولات واقعی و دادههای کاربران مهمتر از همه ما دنبال کسی هستیم که فقط مدل بسازد نیستیم؛ دنبال کسی هستیم که بتواند محصول را بفهمد، داده جمع کند، فرضیه بسازد، آزمایش کند، نتیجه را اندازهگیری کند و از آن برای هوشمندتر شدن محصول استفاده کند. اگر از حل مسئله، آزمایش کردن، یادگیری مداوم و تبدیل داده به قابلیتهای واقعی محصول لذت میبرید، خوشحال میشویم با شما آشنا شویم. شرایط همکاری با Vinerck : همکاری بصورت حضوری و مستمر امکان همکاری بصورت پارهوقت و دورکاری نیز امکانپذیر میباشد محدوده دفتر میدان توحید میباشد با دسترسی مناسب به خطوط BRT و دو ایستگاه مترو (مدافعان سلات و توحید)
نیازمندیها
- یادگیری ماشین
- Machine learning
- Python
- Pytorch